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程式员求生指南:关于写程式的二三事

2020-07-28 01:35 来源:http://www.vns6023.com 栏目:H生活化
程式员求生指南:关于写程式的二三事

我是一个热爱写程式的家伙。我的第一台电脑,是 13 岁时买的 Apple II,在那之前,我已经开始到同学家用「小教授二号」学写程式了。高中时我当电脑社社长,带队参加教育部办的全国程式大赛,幸运拿到冠军,大学、研究所唸的也是相关科系。工作 20 年来,一直从事软体相关领域,即使担任主管职务,也一直对技术充满热情。

写程式写了这幺多年,多少有些体会。我把自己对写程式这份工作的心得写下来,希望能给从事相关领域或有志于写程式的人参考。

一、我适合当程式员吗?

程式员,也叫软体工程师、程式设计师,对岸叫软件工程师、程序员。我觉得「程式员」三个字简洁有力,所以就用这个词。

如果你正从事这份工作,恭禧你!这是个热门行业,在可预见的将来,也不会消失。不过也别高兴太早,这一行的技术汰旧换新非常快,必须不断努力学习才行。

一点天份

打开一个空白档案,必须创造出程式。与所有创造性的工作一样,写程式需要某种程度的天份。程式员生产力好坏差别很大,倒不是说一天能写多少行程式,而是品质有天壤之别。天份很高的程式员,一个抵十个,没天份又不努力的,一天製造的问题可能多于解决的问题,生产力是负的。具体来说,逻辑推理、抽象思考、创造力、理解力,这些都是相关能力。

当程式员不一定要有多高天份,毕竟像 Linus Torvalds那样的天才很罕见,但一点天份还是必需的。如果你发现自己写程式、看程式、解 bug 都很痛苦,半年一年了也不见改善,也许这份工作不太适合你。

一些热情

如果你对写程式充满热情,又有一定的天份,那再好不过。最起码,你有时会沉浸在写程式或解 bug 的情境中、不想被中断,这样就够了。如果你从未出现过这种情境,那幺你可能不会热爱这份工作。不过没关係,世界上不热爱自己工作的人其实不少。如果你能做好这份工作,眼前又没有更好的选择,继续做下去也没问题。

很多努力

努力是一定要的。当一名好的程式员,要学习的东西太多了,而且不努力很快就会被淘汰,这是入这行前应该要有的体认。

二、程式员基本能力职业道德

甚幺?写程式也有职业道德?有的,而且还很重要。我说写程式是一门良心事业,因为通常你写的程式只要符合规格、能正确执行,就可以交差了,而你的主管或同事很难一眼看出程式码品质有问题,例如:在特定条件下会爆掉、滥用複製贴上、採用一些骯髒写法、程式可读性很差、模组之间纠结在一起,等等。

你焊接过电路板吗?要是电路板绕线一团乱、零件歪七扭八、接脚没焊好,你能交差吗?但是写程式可以。因为程式码是一种抽象产品,没有「外观」可以观察。如果你的团队要求 code review,这个问题可以得到某种程度的改善,但仍不能彻底解决。程式员的纪律和职业道德很重要。

程式语言

程式语言的学习,是程式员最最基本的能力,而且应该至少精通一两种语言。随着程式经验的累积,学习不同程式语言的速度会越来越快,例如从几个月缩短到几週。当然精通一门程式语言,不是几星期、甚至几个月就能达成的,但迅速接手并维护既有程式码,是对合格程式员的基本要求。

通常第一种程式语言学最久,因为很多观念也是第一次学,例如变数、迴圈、阵列、递迴、I/O、网路、多执行绪、物件导向、regular expression、functional programming⋯⋯。等到学第二种、第三种程式语言,新的观念越来越少,主要在学语言本身,速度就会变快很多。

资料结构及演算法

如果你是本科系毕业,资料结构及演算法应该是必修课。如果没学过,建议花点时间学一下。倒不需要买一本厚厚的书折磨自己,但基本的概念一定要有,例如:

资料结构演算法

网路上资源很多,Google 一下、多写一些程式练习,弄懂以上基本概念,应该就够用了。

网路协定

TCP/IP、HTTP、DNS 等这些都是基本的网路协定。不需要到专家程度,但身为一个程式员,除非你的工作与网路完全无关,否则对这些网路协定的运作应该要有起码的了解。例如你能讲清楚,从你在浏览器输入一行网址到看到网页内容,在网路上发生了哪些事?以前我在 Yahoo 面试前端工程师的时候,喜欢问一个问题:请解释 cookie 是怎幺运作的,结果不少人答不出来。

当然现在的程式开发环境很方便了,各种 library 一大堆,我们通常不需要自己实做这些底层的东西。但不懂这些东西运作的基本原理,会让你在 debug 时被卡住,因为整个网路系统的运行,都是建立在这些基础架构之上。这些网路协定,再过很多年还是会继续存在,花一点时间搞懂这些,我认为很值得。

除错能力

讲除错能力不太準确,因为除错不是单一能力,而是结合了经验、对程式的了解、对系统架构的了解、抽丝剥茧的能力、直觉,以及各种 hands-on 能力的综合,就像当侦探一样。台语有句话叫「医生怕治咳,师傅怕抓漏」,差不多就是这个意思。

我在 Yahoo 工作期间,最刺激的事莫过于排全球 on-call 了。所谓 on-call,就是全球 Yahoo 网站出包时,你要在最短时间内找出问题并修复,那真是超级 debug。拜託, Yahoo 网站那幺複杂、程式码又那幺多,出问题的模组又不是我写的,美国同事都下班了,谁知道怎幺解决?对不起,那是你家的事,排了 on-call 你就得想办法解决。功能上的问题还有迹可寻,最棘手的是像系统过载这类问题,爬 log、写 script、trial-and-error,总之想方设法揪出元兇。

程式员应该具备良好的除错能力,不管程式谁写的。另外,修 bug 也是一门学问,是採用锯箭法、贴狗皮膏药,还是找到病灶、解决问题背后的问题,就看程式员功力了。

写出可读、易维护的代码

这个要求听起来很合理,不是吗?其实这是最难的。写程式这幺多年,看过多少代码,我跟你说,这个世界上的烂 code 佔绝大多数,好 code 只佔一小小部份。我自己也不断在这条路上努力着,到现在也不敢说自己写的 code 多好。

为甚幺这件事这幺难?我想了一下,大概有以下几个原因:

1. 可读性高的代码,通常是用很好的解法,解决了真正的问题

—— 例如牛顿的 F=ma、爱因斯坦的 E=mc2,这是神人等级的功力

2. 你写程式必须很有纪律,例如:

—— Bingo! 找到一段 code 了,看我的 copy & paste

—— 可以 work 就很好啦、这幺漂亮的解法……

—— 好累,我不行了,先 commit code 再说

3. 越容易维护、扩展的代码,代表它的複杂度越低

—— 当你轻易多用了一个外部组件、增加了一个 external dependency,你就把它的複杂度整个带进来了,所以要很小心

4. 现实环境的因素,导致好的程式码不易产生

代码品质的重要性,每个人都知道,连路人甲都知道。现实的难处在于:第一版的代码,只要能 work,品质好坏是很难看出来的;它们的差别,要到系统后续的运行、维护及扩展才能看出来,然而此时木已成舟,程式只能修修补补继续用下去,最多小幅重构,直到软体生命週期的结束。

写出好的代码,时间会花比较久、会导致专案时程延后吗?其实并不会,这是能力限定,不是时间限定。写出第一个版本,花的时间都差不多。但后续版本就差很多了,写得越好的代码越好改。你如果改过那种 high coupling 的系统,你就知道我说的意思了,那真是人仰马翻,超 high 的。这种代码要是装在箱子里,箱子上会标示「易碎/FRAGILE」。

写出好的代码并不容易。假如我们从 1 分到 10 分给程式码打分数,10 分真的很难很难,我自己也做不到。但一般人经过努力,达到 6、7 分应该是没问题的。如果你想看书,我在这里推荐一本:Code Complete 2nd Edition。教人写程式的书中,这是我看过最好的一本了,只是内容比较多,需要时间消化。如果还有兴趣多看,我个人觉得 Martin Fowler 也写了不少好书。

三、程式员进阶能力

具备以上的程式员基本能力,我想就足以胜任大部份「单兵程式员」的工作了。如果想在技术上更上一层楼,以下是几个我认为比较重要的进阶能力,提供给大家参考。

作业系统

大学修的那幺多课里面,我感觉对工作最有用的就是「作业系统」这门课了。对作业系统的了解,是资深程式员应该具备的。例如:

作业系统本身就是一支超大型程式,有着无数前人的心血。加上作业系统的基本概念,几十年不变,所以花点时间弄清楚这些观念,我认为很值得。

资料库

不是每个程式员的工作都会使用到资料库,而且现在不少人用 NoSQL 存资料。儘管如此,我认为关连式资料库还是很重要,不管是 MySQL、PostgreSQL、MS SQL 或 Oracle 都好,资深程式员应该至少对其中一种有相当的了解。

题外话,多年程式写下来,我对 ORM抱着存疑的态度。网路上有篇文章:Object-Relational Mapping is the Vietnam of Computer Science,应该是反 ORM 的代表作之一,有兴趣的人可以看看。还有一篇有名的文章:The Law of Leaky Abstractions,讲的是每一层抽象化都或多或少会有漏洞。从 leaky abstraction 角度来看,SQL 已经是一层有洞的 abstraction 了,而 ORM 洞更大!

网路安全

网路安全平时很容易被忽略,因为它费事费工,没有立即效益。但是对网路安全的轻忽,一旦出事,经常导致企业或政府重大损失。这让我想起以前当社区管委会主委的时候,按消防法规要搞甚幺社区消防编组、演训,还要指派防火管理人,真的很麻烦。安全这种事情就是这样。

有些网路安全议题,是属于系统管理者的範畴,例如 DoS 、DNS spoofing、man in the middle;有些则是程式员的责任区,例如 SQL injection、cross-site scripting、cross-site request forgery 等等。此外像验证使用者身份的流程、储存/传送使用者敏感资料的方式,也都与安全有关。资深程式员对网路安全议题及常见攻击手法,应该要有足够的认识与敏感度,并在开发过程中合理採取预防措施。

程式语言的多样性

程式语言是程式员吃饭的家伙,除了每天工作上用到的,资深程式员也应该接触一些不同的程式语言。例如:

函数程式语言

函数程式语言是另一种风格的程式语言,可以挑一个好好学一下。我个人推荐 Haskell,但 F#、Scala、OCaml、LISP、R、Erlang、Clojure 这些也都不错,各有拥护者。

实际工作上,不见得有机会使用这些函数程式语言,但好好学一种,可以拓宽自己程式设计的思路。而且现在很多程式语言,包括 C++、C#、Java、JavaScript、Python、Ruby、Swift 等等,都具备一定的 functional programming 能力,可以运用在工作上。

组合语言

除非是用 C 加 assembly 写硬体相关或 compiler/toolchain 的人,组合语言在实际工作中很少用到。但我觉得应该了解一下,因为这是软体的最底层,再往下就是硬体了。我中学时候写过 6502、8088,大学上过一堂 MIPS 组合语言的课,其实还蛮有趣的。写过组合语言,会让你对电脑如何执行程式更有「感觉」。

但是组合语言不用太认真学,因为真的很少用。学个概念、最多写几个小练习即可。

Shell Script

如果你工作中有用到 Linux/Unix 相关的 OS,我建议应该要学一种 shell script,例如 bash。如果你是 ops/service engineer 或系统管理者,这应该是必备能力了,不过资深程式员最好也能懂这些。就像 vi 一样,有些东西已经很古老了,但网路世界就这幺运作着。没办法在 terminal 环境工作的人,很多问题处理起来就显得笨手笨脚。

四、非关技术

除了专业技术能力,我再补充一些非关技术的心得。

克制砍掉重练的冲动

在开发过程中,程式员很容易对既有程式码产生一种「这谁写的?砍掉重练比较快」的冲动,包括我自己在内。我想可能的原因有:

不管怎样,砍掉重练的代价,通常比乍看之下高许多,而且日后维护你的程式码的人,心里可能同样嘀咕「这谁写的,砍掉重练比较快」。Joel Spolsky 在 2000 年写的一篇「Things You Should Never Do, Part I」,今日读来依然犀利。

小幅重构是没问题的,而且可以经常做。

理解不同人的立场

当我们在某一方面懂得比别人多时,容易产生一种傲慢,技术人员也是。在专案开发的过程中,除了技术团队,还有产品/专案经理、主管、客户、使用者等不同角色的人介入。在技术方面懂得比别人多,并不妨碍我们理解他人的立场。当我们能站在别人的角度看问题,常常一下子就能了解为甚幺事情会这样。例如:需求改来改去、一开始不讲清楚、进度卡在别的 team 上面、「请你用最快方式完成」、「先支援这件紧急要求」、没人把我讲的话当一回事⋯⋯

做到理解他人或是同理心,其实并不容易,因为每个人都有自己的立场,而人们倾向站在自己的立场看问题。我费了很大功夫,一直在努力修正自己技术傲慢的心态。如果你技术很厉害,又能做到理解别人,那真的很不简单,你所在的团队运作一定更为顺畅。

参与社群,吸收新知,写点东西

不管公司大小,资深程式员若只把触角侷限在公司内部,会越来越封闭。接触外面的社群、吸收专业领域的新知、写点东西累积自己的专业 credit,会让自己成长得更快。现在参与社群的管道很多了,从专业聚会研讨、开源码专案到各种社团,五花八门,不过还是得衡量一下自己能投入的时间。单身的人比较有空,有家庭有小孩就只能斟酌参与了。

吸收新知是为了让自己保持在敏锐状态,不要变成灭绝的恐龙,但也不用太过焦虑。软体领域变化快速,各种语言、框架、技术不断冒出来,要追新知永远追不完。如果你时间充裕,可以到处追新知,那很好。若你时间有限,我的经验是:等到很多人都在谈论的时候再去了解一下,也就够了。跟工作有关的,根据自己在团队中的角色,适度学习即可。

另外,我建议有几年工作经验的程式员,都应该考虑写点技术文章,累积自己的专业 credit。这种事情没有看起来那幺可怕,一回生二回熟,包括找主题、写文章,多试几次就会上手。也不用给自己太大压力,一、两个月写一篇都可以,长短不拘,日积月累,会有收穫的。

程式员之后

写程式能够写几年?每个人情况不同,但无论如何,大多数人不会写一辈子。当了单兵程式员若干时日之后,最常见的角色转换就是先成为 Tech Lead 带组员,此时除了写程式,还要负责带团队、对外沟通、掌控时程、照顾组员、处理突发状况等等。如果公司够大,公司可能还会提供更多资深技术职位,例如 Architect 角色。

技术职之外,有的人会走管理职,有的人走专案管理或产品经理,甚至业务、行销都有;如果喜欢走技术,有的人会跳槽到条件更好、发挥空间更大的公司,其实选择不少。如果有心创业或加入创业团队,扎实的技术底子也会令你如虎添翼。

结语

最近学程式设计忽然变得很流行,「一小时学程式」、小学生学程式,好像程式人人都能写似的。当然练习写几行小程式是没问题,透过这些训练逻辑能力也很好,但真实世界的程式,複杂度远远超出这些沙盒小练习。事实上,随着电脑及网路技术的发展,现在的软体开发比起一、二十年前更複杂了,有时我都很佩服现在刚出校门的学弟妹们,要学的东西这幺多,他们是怎幺办到的。

洋洋洒洒写了一大篇,其实很多也只能点到为止。希望这篇文章,对大家有一点帮助!


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